Чудо  - Рациональность - Наука - Духовность

Клуб Исследователь - главная страница

ЖИЗНЕННЫЙ ПУТЬ - это путь исследователя, постигающего тайны мироздания

Чем больше знаешь, тем больше убеждаешься что ни чего не знаешь...

Главная

Библиотека

О клубе
ГАИ "Алтай-Космопоиск"
Путеводитель по Алтаю
Маршруты (походы)
   Туризм

X-files

Наука и технологии

Техника и приборы

Косморитмодинамика

Новости

Фотоальбомы

Видеоальбомы

Карты (треки)

Прогноз погоды

Контакты

Форум

Ссылки, баннеры

 

Наш сайт доступен

на

52 языках

 

 
Если вам понравился сайт, то поделитесь со своими друзьями этой информацией в социальных сетях, просто нажав на кнопку вашей сети.
 
 
 
 
 
  Locations of visitors to this page
LightRay Рейтинг Сайтов YandeG Яндекс цитирования Яндекс.Метрика

 

Besucherzahler

dating websites

счетчик посещений

russian brides

contador de visitas

счетчик посещений

 

 

Здесь

может быть ваша реклама.

 

Наука и технологии

- Статистика

СОДЕРЖАНИЕ

Электронный статистический словарь

   А  Б  В  Г  Д  З  И  Й  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Э  Я

Байесовы сети. Сети, чей принцип действия основан на теореме Байеса, позволяющей сделать выводы о распределении вероятностей на основании имеющихся данных.

См. разделы о   вероятностных   и обобщенно-регрессионных нейронных сетях.


Бета-распределение. Термин бета-распределение был впервые использован в работе Жини (Gini, 1911 г.). Эта функция определяется следующим образом:

f(x) = (+)/(()()) * x-1 * (1-x)-1
0 x 1
> 0, > 0

где
   - гамма-функция
,     - параметры (формы)

На рисунке показано изменение формы  бета-распределения при изменении значений параметров.


Бимодальное распределение. Распределение, имеющее две моды (т.е. два "пика").

Бимодальное распределение

Бимодальность распределения выборки часто является показателем того, что распределение не является нормальным. Бимодальность распределения дает важную информацию о природе исследуемой переменной. Например, если переменная представляет собой предпочтение или отношение к чему-то, то бимодальность может означать противоположность мнений. Тем не менее, бимодальность часто может показывать, что выборка не является однородной и наблюдения порождены двумя или более "наложенными" распределениями. Иногда бимодальность распределения означает, что выбранные инструменты не подходят для измерения (например "проблемы разметки" в естественных науках,"смещенные ответы" в социальных).

См. также разделы об  унимодальном и мультимодальном распределениях.


Биномиальное распределение. Биномиальное распределение (этот термин был впервые использован в работе Yule, 1911 г.) определяется следующим образом:

f(x) = [n!/(x!*(n-x)!)] * px * qn-x
для  x = 0, 1, 2, ..., n

где
p     - вероятность успеха в каждом испытании
q   - величина, равная 1-p
n    - число независимых испытаний.



Бокса-Льюнга Q статистика. В анализе временных рядов  вы можете сдвинуть ряд на лаг k. На данном лаге статистика Бокса-Льюнга Q определяется как:

Qk = n*(n+2)*Sum(ri2/(n-1))
для i  от 1 до k

Асимптотически (при большом числе наблюдений) Q статистика имеет хи-квадрат распределение с k-p-q степенями свободы, где p и q числа параметров авторегрессии и скользящего среднего соответственно.


Быстрое распространение. Эвристическая модификация алгоритма обратного распространения, где для ускорения сходимости применяется простая квадратичная модель поверхности ошибок (которая вычисляется отдельно для каждого веса) (Fahlman, 1988; Patterson, 1996). См. раздел Нейронные сети.