Чудо  - Рациональность - Наука - Духовность

Клуб Исследователь - главная страница

ЖИЗНЕННЫЙ ПУТЬ - это путь исследователя, постигающего тайны мироздания

Чем больше знаешь, тем больше убеждаешься что ни чего не знаешь...

Главная

Библиотека

О клубе
ГАИ "Алтай-Космопоиск"
Путеводитель по Алтаю
Маршруты (походы)
   Туризм

X-files

Наука и технологии

Техника и приборы

Косморитмодинамика

Новости

Фотоальбомы

Видеоальбомы

Карты (треки)

Прогноз погоды

Контакты

Форум

Ссылки, баннеры

 

Наш сайт доступен

на

52 языках

 

 
Если вам понравился сайт, то поделитесь со своими друзьями этой информацией в социальных сетях, просто нажав на кнопку вашей сети.
 
 
 
 
 
  Locations of visitors to this page
LightRay Рейтинг Сайтов YandeG Яндекс цитирования Яндекс.Метрика

 

Besucherzahler

dating websites

счетчик посещений

russian brides

contador de visitas

счетчик посещений

 

 

Здесь

может быть ваша реклама.

 

Наука и технологии

- Статистика

СОДЕРЖАНИЕ

Электронный статистический словарь

   А  Б  В  Г  Д  З  И  Й  К  Л  М  Н  О  П  Р  С  Т  У  Ф  Х  Ц  Ч  Ш  Э  Я

Закрашивание. Закрашивание является одним из самых распространенных и широко используемых методов разведочного анализа данных. Это интерактивный способ, который дает возможность выбрать на экране определенные точки данных или подмножества данных и определить их свойства (например, общие) или провести исследование их влияния на зависимости между соответствующими переменными (например, на матричных диаграммах рассеяния), а также идентифицировать (например, пометить) выбросы.

Дополнительно см. раздел  Методы графического анализа данных: закрашивание.

Значения воздействий. В регрессии этот термин относится к диагональным элементам матрицы (X(X'X)X'). Диагональный элемент (h(ii)) этой матрицы представляет собой разность между значениями предикторов X для i-го наблюдения и средними всех значений предикторов X. Эти значения показывают являются или нет выбросами значения предикторных переменных на данном наблюдении. Диагональные элементы называются также воздействиями (leverage). Большое значение воздействия показывает, что i-е наблюдение предикторов существенно отличается от точки центра значений предикторов (Neter, et al, 1985).